Duración
26 Semanas
Horas Semanales
15 - 20 Horas
100% Online
Costo Total
414 $
Beca de hasta 100% ofertada por patrocinadores
Descuentos por promociones
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Cursos del Programa
Costo: 264 $
Exámenes de Certificación Ofertados de Acuerdo a la Selección
CAIPC - Artificial Intelligence Professional Certificate
Costo: 150 $
Formación Profesional

Matemáticas Computacional

Las matemáticas computacionales se utilizan para resolver problemas científicos, tecnológicos e industriales mediante el modelado informático de modelos matemáticos y estadísticos. Es la base para aplicar la ciencia de datos y los métodos modernos de inteligencia artificial. Actualmente, el lenguaje de programación Python facilita la creación de prototipos y modelos basados en fundamentos matemáticos y de inteligencia artificial, además de permitir desarrollar un entorno visual para presentar conclusiones de forma gráfica y además con la aplicación Power BI generar informes visuales.

Acerca del Programa

Proporcionar el contenido teórico y práctico en la especialidad de matemáticas computacional, orientado a desarrollar las habilidades de codificación con Python, para analizar conjuntos de datos empleando algoritmos matemáticos y métodos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado. En función de analizar sistemas industriales y comerciales, para describir el comportamiento y obtener conclusiones de las tendencias de los indicadores de gestión.

Módulos Incluidos

Habilidades que Desarrollarás con el Programa de Matemáticas Computacional

Requisitos

Es indispensable tener experiencia y acreditación en las siguientes áreas:

  • Haber cumplido el módulo:Programación con Python desarrollado por Hetedu.
  • Haber obtenido un certificado de Programación avanzada con Python o Analista de Datos.
  • Creación y manipulación de datos con archivos planos.

Durante la experiencia el estudiante requiere del uso de aplicaciones como MSSQL, Spyder y Jupyter notebook, para la cuál es recomendable tener una computadora personal con las siguientes características:

  • Sistema Operativo: Windows 10 o posterior, macOS, o Linux.
  • Procesador de 64 bits (Intel o AMD) con al menos 2 Ghz de frecuencia de reloj.
  • Memoria RAM de al menos 4 GB (Recomendable superior a 8 GB).
  • Disco duro con espacio suficiente para almacenar los datasets no menos de 1 GB.

Salidas Laborales

Con los conocimientos que serán adquiridos y la experiencia obtenida de los laboratorios a lo largo del programa, usted estará en capacidad de cubrir las siguientes salidas profesionales:

  • Analista de datos para el sector de tecnológia de la información.
  • Analista digital en el departamento de marketing.
  • Arquitecto de datos en sistemas de Business Intelligence, encargado de seleccionar, organizar y estructurar la información dentro de distintas plataformas de la empresa.
  • Consultor y emprendedor en el negocio de tecnología de la información para el sector industrial.